插值：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过所有给定数据点，常用于填充缺失的某段未知数据。 拟合：已知数据点列，通过构造光滑的曲线在整体上靠近它们，常用于获得模型的函数关系。 最小二乘法：通过最小化误差的平方，寻找数据的最佳函数匹配，是误差估计、不确定度、预报等诸多学科领域广泛应用的数学工具。 迭代法：一种不断用变量的旧值递推新值的过程。 数值积分微分：通过数值方法实现的积分和微分过程。 数值逼近：将一函数或数据点列用较简单的函数表示，最常用的便是Fourier变换。 有限元：将复杂的连续体划分成为有限多个简单的单元体，将连续场函数的(偏)微分方程的求解问题转化为有限个参数的代数方程组的求解问题。常以专业软件来进行结构、热、流体等领域的分析。 常（偏）微分方程数值解：通过数值方法求解常（偏）微分方程问题。 元胞自动机：一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型，具有模拟复杂系统时空演化过程的能力。 蒙特卡洛方法：以概率方法推定未知量的计算方法，特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题。